Data Architect Specialist

A nossa Área de Data Intelligence conta com equipes altamente qualificadas que desafiam todos os dias o status quo e passam a maior parte do seu tempo construindo coisas fantásticas com alta tecnologia. Estamos à procura de pessoas enérgicas e autodidatas que estejam dispostas a aprender e a crescer num ecossistema diversificado e dinâmico.

Nossa Arquitetura de dados é desenvolvida em Python, utilizamos o PostgreSQL como banco de dados, Redshift como DW, DataBricks como Data Lake e nossa visualização de dados temos Tableau e Metabase.

• Desenvolver e manter arquiteturas para plataformas de dados cloud;
• Propor soluções baseadas em plataformas de dados cloud a partir da análise de aplicativos legados;
• Analisar arquiteturas de aplicativos monolíticos para determinar pontos de interrupção lógicos ou programáticos para propor soluções orientadas à serviços;
• Criar e manter componentes reutilizáveis, genéricos e parametrizáveis, no fluxo de dados no Data Lake (ingestão, transformação e consumo);
• Gerenciar o ciclo de vida de dados de ponta a ponta, incluindo ingestão, processamento, armazenamento;
• Avaliar, com foco em dados, as propostas de arquitetura elaboradas pelo time de arquitetura de soluções, indicando as abordagens mais adequadas;
• Acompanhar junto ao time de engenharia de dados a evolução e a aderência das implementações às arquiteturas propostas;
• Definir as tecnologias de banco de dados (estruturada ou não estruturada, local ou em nuvem) mais adequada para hospedar os dados em cada iniciativa;
• Orientar, treinar e realizar suporte às equipes de engenharia, análise e ciência de dados.

• Experiência em frameworks de pipelines em batch e realtime;
• Experiência em ecossistema de Data Lake.;
• Experiência com ambientes cloud AWS e GCP;
• Experiência em documentação e catalogar os dados;
• Experiência em normalização e modelagem de dados;
• Ponto focal na estruturação e revisão de processos, com mapeamento dos gaps operacionais/falhas de processos e endereçamento dos pontos de melhoria;
• Inglês Avançado- Desejável

• Conhecimento de ferramentas de ingestão, orquestração, visualização e repositório de dados;
• Responsável pela condução de estudos estratégicos do ecossistema (Ex.: jornadas, projetos de captação, análises de segmentação e modelagem);
• Explorar dados logísticos e gerar insights para a criação de novos data product.