Data Engineer Pleno
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Remoto
Vaga também para PcD
Descrição da vaga
Procuramos um Engenheiro de Dados Pleno para compor a nossa equipe de Engenharia de Dados. Esse profissional terá a responsabilidade de fornecer e interpretar dados críticos para as áreas, sustentando nossa plataforma com as melhores práticas e apoiando na identificação de aprimoramentos técnicos nos processos. Atuando de forma independente e colaborativa, o Engenheiro de Dados terá como objetivo capacitar os usuários para tomarem decisões informadas, assegurando que as informações estejam estáveis, sejam de alta qualidade e consistentes.
Responsabilidades e atribuições
- Participar na entrega completa dos dados: desde a compreensão das informações com desenvolvedores e/ou fontes externas até a criação de pipelines e modelagem de dados;
- Contribuir em discussões fundamentadas em dados, tanto dentro da equipe quanto com outras áreas de negócio;
- Implementar as melhores práticas de engenharia, incluindo versionamento, testes, validação e documentação de metadados;
- Facilitar a interação entre as equipes de tecnologia, analytics, data science e áreas de negócio;
- Documentar detalhadamente os processos e entregas, incentivando a transparência e o compartilhamento de conhecimento;
- Executar extração de dados e realizar análises.
Requisitos e qualificações
- Habilidade para escrever consultas em SQL;
- Experiência com Python e Spark;
- Conhecimento em serviços de computação em nuvem;
- Vivência em construção de pipelines de dados;
- Boas habilidades de comunicação para colaborar com stakeholders e outros interessados nos dados;
- Compreensão de diferentes abordagens de arquitetura e modelagem de dados.
Desejável:
- Experiência em bancos de dados não relacionais (como MongoDB, Cassandra ou DynamoDB);
- Experiência com Delta Lake para versionamento e gestão de dados históricos;
- Experiência com mascaramento e anonimização de dados;
- Modelagem de dados para construir estruturas eficientes de armazenamento e consulta.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Bate Papo com Talent Acquisition
- Etapa 3: Bate Papo com a Liderança
- Etapa 4: Contratação
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