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Data Engineer Pleno

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Remoto

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Procuramos um Engenheiro de Dados Pleno para compor a nossa equipe de Engenharia de Dados. Esse profissional terá a responsabilidade de fornecer e interpretar dados críticos para as áreas, sustentando nossa plataforma com as melhores práticas e apoiando na identificação de aprimoramentos técnicos nos processos. Atuando de forma independente e colaborativa, o Engenheiro de Dados terá como objetivo capacitar os usuários para tomarem decisões informadas, assegurando que as informações estejam estáveis, sejam de alta qualidade e consistentes.

Responsabilidades e atribuições

  • Participar na entrega completa dos dados: desde a compreensão das informações com desenvolvedores e/ou fontes externas até a criação de pipelines e modelagem de dados;
  • Contribuir em discussões fundamentadas em dados, tanto dentro da equipe quanto com outras áreas de negócio;
  • Implementar as melhores práticas de engenharia, incluindo versionamento, testes, validação e documentação de metadados;
  • Facilitar a interação entre as equipes de tecnologia, analytics, data science e áreas de negócio;
  • Documentar detalhadamente os processos e entregas, incentivando a transparência e o compartilhamento de conhecimento;
  • Executar extração de dados e realizar análises.

Requisitos e qualificações

  • Habilidade para escrever consultas em SQL;
  • Experiência com Python e Spark;
  • Conhecimento em serviços de computação em nuvem;
  • Vivência em construção de pipelines de dados;
  • Boas habilidades de comunicação para colaborar com stakeholders e outros interessados nos dados;
  • Compreensão de diferentes abordagens de arquitetura e modelagem de dados.

Desejável:

  • Experiência em bancos de dados não relacionais (como MongoDB, Cassandra ou DynamoDB);
  • Experiência com Delta Lake para versionamento e gestão de dados históricos;
  • Experiência com mascaramento e anonimização de dados;
  • Modelagem de dados para construir estruturas eficientes de armazenamento e consulta.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Bate Papo com Talent Acquisition
  3. Etapa 3: Bate Papo com a Liderança
  4. Etapa 4: Contratação